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解析AIoT

來源: | 2020-07-02
如何把數據更完整地采集好、利用好是AIoT發展所面臨的挑戰之一,而面對日益豐富的多模態數據,只有端邊云協同才能真正全面釋放AIoT能力。

曾幾何時,物聯網還是一個只有少數人知道的概念;如今,物聯網是被千行百業“追捧”的數字化轉型利器。量變積累到一定程度總會產生質變,新興技術歷經產業落地的淬煉也將跨越拐點。

具體到物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)行業,2020年(nian),全(quan)球物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)的(de)連(lian)接(jie)數首次超越了非物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)連(lian)接(jie)數,這標志(zhi)著(zhu)物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)發展達到了一個新的(de)歷史時刻。而物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)作為智能時代的(de)新型(xing)基礎設施,其前進的(de)步伐必然不(bu)會停歇。據IoT Analytics公布的(de)調研數據顯示,2020年(nian)最(zui)終企業用戶對(dui)物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)解決方(fang)案的(de)總(zong)支(zhi)出達到1289億(yi)(yi)美元,預計(ji)到2021年(nian)底將(jiang)達到1598億(yi)(yi)美元(約(yue)合(he)1萬億(yi)(yi)元人(ren)民(min)幣)。


物聯網對人類生產、生活帶來的巨大改變及其常態化的發展趨勢有目共睹,而基于IoT所演進而來的新技術、新業態也在陸續爆發,AIoT便是其中翹楚。

AIoT不是AI+IoT的簡單堆砌

隨著物聯網的蓬勃發展,“萬物互聯”加速落地,在深化產業應用的過程中,數據類型及體量大幅提升,物聯網在碎片化場景下的數據價值挖掘顯得“力不從心”,而在技術融合的推動下,AIoT應運而生。

二者的有機結合,將AI深入滲透于物聯網的各個層面,助推AI完成從技術到價值的跨越,成功打開其落地產業的重要通路。而通過與物聯網相結合,AI的能力也更容易下沉到各行各業,可以有效提升物聯網數據的應用價值及效率,成為企業數字化轉型中必不可少的一部分。

逐本溯源,雖然AIoT的底座是物聯網,但AI能力才是其為產業應用注入新價值的關鍵。基于網聯化與智能化的交叉融合,一方面,強大的物聯網生態以及由此產生的海量數據為AI提供了豐腴的落地土壤,為后者探索新的產業應用場景提供基礎保障;另一方面,AI極大增強了物聯網應用的智能化程度并豐富其數據價值,真正做到物盡其用。

在6月24日舉辦的百度智能云“云智技術論壇”上,百度副總裁馬杰提出了智能物聯網的三大特點為“連接萬物、對話萬物、智慧萬物”,即基于萬物互聯,依托(tuo)AI開啟泛在物聯網設備智能交互方式的同時,進一步(bu)將“智慧”深(shen)入產(chan)業(ye)。


“連接”是傳統物聯網早已具備的基礎能力,依托豐富的產業生態,百度已經實現了包括家庭設備、車路設備、工業傳感器及控制設備在內的億級泛IoT設備連接。

“對話”是指百度通過AI視覺、語音、數據分析等服務,賦予以小度音箱為代表的終端設備智慧交互能力。小度音箱中的百度鴻鵠芯片廣泛應用于車載語音交互、智能家具等場景。

“智慧”是指百度智能云基于深厚的AI技術積累及海量數據,打造產業、消費雙端智慧應用,將每一個物聯網終端升級為AIoT設備。
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