隨(sui)(sui)著需(xu)求(qiu)的(de)(de)變(bian)化(hua)(hua)，物(wu)流(liu)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)可以(yi)使產能(neng)快速增(zeng)長(chang)。如果有(you)(you)策(ce)略地(di)使用，物(wu)流(liu)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)可以(yi)提高(gao)生產率(lv)，減少(shao)人(ren)為(wei)錯誤，提高(gao)工作(zuo)效率(lv)。在(zai)適(shi)當的(de)(de)物(wu)流(liu)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)軟件、硬件和(he)平臺資源到位(wei)的(de)(de)情(qing)況下，在(zai)低需(xu)求(qiu)時期(qi)對(dui)運營支出的(de)(de)影響是最小的(de)(de)，遠遠低于維持大量的(de)(de)人(ren)力資源。隨(sui)(sui)著需(xu)求(qiu)的(de)(de)增(zeng)加，產能(neng)已經到位(wei)，隨(sui)(sui)時可以(yi)啟(qi)動(dong)。雖(sui)然(ran)這給(gei)了物(wu)流(liu)公(gong)司對(dui)需(xu)求(qiu)變(bian)化(hua)(hua)做出快速反應所需(xu)的(de)(de)靈活性，但也有(you)(you)機會做得更(geng)多。
人工智能放大物流自動化影響
將人工智能 (AI) 引入物流自動(dong)化會放大人工智能的影響。 AI 減少了常見(jian)的半技能任務（例如(ru)對產品進行(xing)分類和(he)分類）中的錯誤。例如(ru)，自主移(yi)動(dong)機器人 (AMR) 可以改善包裹遞(di)送(song)，包括(kuo)通常最(zui)昂(ang)貴的最(zui)后一公里遞(di)送(song)。 AI 幫(bang)助 AMR 進行(xing)路線規劃和(he)特征(zheng)識別，例如(ru)人員、障礙物、交付門(men)戶和(he)門(men)口。
將物(wu)流自動(dong)化(hua)集成到(dao)任何環境中都會帶(dai)來挑(tiao)戰。它(ta)可以像用動(dong)力(li)傳送帶(dai)替換重(zhong)復過程一(yi)樣簡單，也(ye)可以像將協(xie)作(zuo)、自主機器人(ren)引入工作(zuo)場(chang)所一(yi)樣復雜(za)。當人(ren)工智(zhi)能(neng)被添加到(dao)這(zhe)個自動(dong)化(hua)和集成過程中時(shi)，挑(tiao)戰變得更加復雜(za)，但好處也(ye)會增加。
隨著解決方案變(bian)得更加(jia)互聯(lian)并且(qie)更加(jia)了(le)解流程(cheng)中的(de)(de)(de)所有其他(ta)階段(duan)，各(ge)個(ge)自動化(hua)元素的(de)(de)(de)效率也會(hui)提高。將(jiang) AI 靠(kao)近(jin)生成數據和(he)采取行動的(de)(de)(de)位置，稱為邊(bian)緣(yuan) AI。邊(bian)緣(yuan)人工智能的(de)(de)(de)采用(yong)已經(jing)重新定義了(le)物流自動化(hua)。
Edge AI 發展迅速(su)，其用途不(bu)僅限于物流自動化。將人(ren)工智能置(zhi)于網絡邊(bian)緣的好(hao)處必須與資源的可(ke)用性(xing)相平衡，例(li)如電力、環境(jing)操作條件、物理位置(zhi)和可(ke)用空(kong)間。
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