近日,為滿足(zu)更好地滿足(zu)數字時代背景(jing)下消(xiao)費(fei)者的(de)新需求,商務部(bu)辦(ban)公廳印發了《智慧商店建設技(ji)術(shu)指南(試行)》(簡稱《指南》),通過(guo)引(yin)導(dao)實體零(ling)售數字化、智能(neng)化改造及跨界(jie)融合。

為實體零售企業建設智慧(hui)商(shang)店提供方(fang)法和路徑。近年來,網購帶來的(de)(de)質量(liang)難(nan)以保證、體驗(yan)感不佳等問題逐漸(jian)凸顯,常常受(shou)到(dao)消費者詬病(bing),但因其便(bian)利性,網購仍是目前廣受(shou)消費者青睞(lai)的(de)(de)購物模式之(zhi)一,這也給實體商(shang)業帶來巨大沖擊。變革與轉型成為當(dang)下實體零售企業尋求破局發展的(de)(de)重要課題。

數(shu)智(zhi)化大背(bei)景下(xia),利用大數(shu)據(ju)精準定位消(xiao)費者(zhe)需求和(he)(he)習慣的新零(ling)售(shou)智(zhi)慧(hui)商(shang)店模式(shi),成為購(gou)物中心(xin)探索的新路(lu)徑。目前不(bu)少(shao)企(qi)(qi)業和(he)(he)機(ji)構都(dou)在探索和(he)(he)嘗試“智(zhi)慧(hui)商(shang)店”商(shang)業模式(shi),部分AI和(he)(he)安防企(qi)(qi)業也紛紛推出了智(zhi)慧(hui)商(shang)店和(he)(he)智(zhi)慧(hui)零(ling)售(shou)應用方(fang)案(an)。

而(er)無論在(zai)哪種零(ling)售模式下,始終(zhong)離不開安防(fang)(fang)(fang)技(ji)(ji)(ji)術(shu)的(de)保駕護航。以(yi)物聯網(wang)技(ji)(ji)(ji)術(shu)、圖像智能分析技(ji)(ji)(ji)術(shu)、生物特(te)征識別(bie)技(ji)(ji)(ji)術(shu)在(zai)原有防(fang)(fang)(fang)盜(dao)防(fang)(fang)(fang)損基(ji)礎(chu)(chu)上的(de)應用(yong)與延伸,從防(fang)(fang)(fang)盜(dao)防(fang)(fang)(fang)損,到(dao)零(ling)售精細化管(guan)理,再(zai)到(dao)基(ji)礎(chu)(chu)設施可塑化、智能化和協(xie)同(tong)化新目標,安防(fang)(fang)(fang)行業不斷拓展細分領域賽道,新應用(yong)的(de)崛(jue)起也為(wei)安防(fang)(fang)(fang)產品技(ji)(ji)(ji)術(shu)發展提供新動(dong)向。

政策加(jia)碼,拓寬(kuan)AI技(ji)術發展賽道

《指南》主要(yao)適用于指導包括百(bai)貨店(dian)、超市(shi)、便(bian)利店(dian)的單體零(ling)(ling)售商(shang)店(dian),適時(shi)推廣(guang)至購物中心(xin)等(deng)(deng)零(ling)(ling)售業態。其中,《指南》明確智(zhi)慧商(shang)店(dian)的定義,針對信息基礎設施建設、服務(wu)精準化(hua)、場(chang)景數字化(hua)、管理(li)智(zhi)能(neng)化(hua)及保(bao)障措施等(deng)(deng)板(ban)塊提(ti)出通用要(yao)求。同時(shi)依(yi)據百(bai)貨店(dian)、超市(shi)、便(bian)利店(dian)的各自特點(dian),從服務(wu)、監控、采(cai)銷、倉儲(chu)、管理(li)等(deng)(deng)方面分業態提(ti)出要(yao)求。

《指南》明確指出百貨店(dian)(dian)應配置(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)導購(gou)系(xi)統(tong)(tong);提供(gong)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(AI)自(zi)助咨詢(xun);依法合規前提下建立基于大數(shu)據的商家(jia)征信系(xi)統(tong)(tong);在門店(dian)(dian)主(zhu)要(yao)出入(ru)口、停車場、核心公共(gong)區(qu)域內(nei)配備視頻監(jian)控系(xi)統(tong)(tong);設(she)(she)置(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)停車設(she)(she)施;配置(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)巡檢系(xi)統(tong)(tong)等。超市、便利店(dian)(dian)應具(ju)備自(zi)動訂貨系(xi)統(tong)(tong)和智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)選品決策系(xi)統(tong)(tong);建設(she)(she)標準化(hua)倉庫和自(zi)動盤點系(xi)統(tong)(tong);統(tong)(tong)一的供(gong)應鏈管理平臺,提升供(gong)應鏈管理智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)水平 。

近(jin)年來,得益(yi)于引進(jin)AI系統,停車(che)場管理多行(xing)業(ye)都實現(xian)了(le)無(wu)人(ren)化運營,大(da)大(da)節省了(le)管理者(zhe)和經(jing)(jing)營者(zhe)的(de)運營成本,提高了(le)企業(ye)效(xiao)益(yi)。AI在商業(ye)領(ling)域落地之前,商業(ye)領(ling)域就已經(jing)(jing)有了(le)無(wu)人(ren)化運營的(de)嘗試,比如無(wu)人(ren)貨架(jia)、無(wu)人(ren)便利店等(deng)。從無(wu)人(ren)售貨架(jia)到(dao)無(wu)人(ren)便利店,再到(dao)智慧商店(場),購物場景(jing)的(de)變(bian)化,折射(she)出AI技(ji)術應用和發展的(de)“路徑”。

行(xing)業前景高,AI安防大顯身手(shou)

據前瞻網數據顯示,2017年(nian)我國無人零售商店(dian)交(jiao)易額(e)預計為389.4億(yi)元,未來五年(nian)無人零售商店(dian)將會迎來發紅(hong)利(li)期,2020年(nian)的預計增長(chang)率可達281.3%,交(jiao)易額(e)將達到4591.5億(yi)元,至2022年(nian)市(shi)場交(jiao)易規模將超過(guo)1.8萬億(yi)元。

巨大的(de)(de)市場(chang)誘(you)惑著(zhu)各方技術企業的(de)(de)加入,隨著(zhu)線(xian)上、線(xian)下結合的(de)(de)新(xin)零售(shou)理念(nian)漸成(cheng)氣候,無人(ren)商店的(de)(de)逐步普及帶來(lai)了驚人(ren)市場(chang)潛(qian)力。對(dui)于安防來(lai)說,無人(ren)零售(shou)模式更是一塊香(xiang)餑餑。

當前無人商(shang)店/無人零售的巨大市場(chang)讓(rang)安(an)防行業看到了新的發展(zhan)契機(ji)。同時,無人零售自然成為各(ge)種監(jian)控智(zhi)能化(hua)技術(shu)的試驗場(chang)。

自主感知及學習系統:通過(guo)多路攝像頭和多傳感器融合技術,在非配(pei)合情況下,實現生物(wu)特征(zheng)識(shi)別真實的(de)(de)人,識(shi)別用(yong)戶(hu)針(zhen)對不同商品的(de)(de)購物(wu)情緒,了解商品用(yong)戶(hu)反(fan)饋,進一步優(you)化貨(huo)品陳列和貨(huo)品結構,逐漸打造用(yong)戶(hu) “我的(de)(de)店”。

意圖識(shi)別及(ji)交(jiao)易(yi)系統:通過視頻分(fen)析(目標檢測和(he)跟蹤),以及生物(wu)特(te)征識別(bie)和(he)物(wu)體檢測(商品),精準判斷(duan)用戶行為軌跡,包(bao)括動線,貨架停留時(shi)長,商品PV/UV等(deng)等(deng),且通過分(fen)析穿著打扮,識別(bie)消費者(zhe)不(bu)同搭配風(feng)格等(deng)。

RFID技術:RFID作為(wei)安防及物聯(lian)網的關鍵技(ji)術(shu)之一,目前相關的產(chan)品和(he)系統(tong)解決(jue)方案日漸豐富(fu),市場應用也逐漸深入,應用領域不(bu)斷拓展延伸。無人便利(li)店的設立,對RFID技(ji)術(shu)作為(wei)物聯(lian)網重要接口作用的提升(sheng)是不(bu)言而喻的。

人(ren)臉識別技術:借助人臉識(shi)別(bie)技術(shu)可以(yi)實現零售(shou)場所各(ge)區(qu)域客流和顧客人臉識(shi)別(bie)信(xin)息,通過客流分(fen)析、商超熱度圖兩種方式,將門(men)店運(yun)營的數(shu)據信(xin)息經過分(fen)析、統計,生成報表,為(wei)運(yun)營管理提供數(shu)據決策依(yi)據。

AI人工智能:將人(ren)工(gong)智能、深度學習逐漸融入到(dao)視頻安(an)防監控中(zhong),借助(zhu)視頻智能分(fen)析技(ji)術可以實現店鋪遠程巡(xun)店、客流統計分(fen)析、區(qu)域熱度分(fen)析、POS收銀監督功(gong)能,提升無人(ren)零(ling)售店的管理效率(lv)。總(zong)之,無人(ren)零(ling)售店會(hui)把(ba)不斷成(cheng)熟(shu)的物聯網技(ji)術、視頻智能分(fen)析技(ji)術以及人(ren)臉識別技(ji)術以及移動支付技(ji)術發揮到(dao)淋漓盡致。

智慧(hui)數據(ju)挖掘:如今不少的零售(shou)門店(dian)和企業都(dou)擁(yong)有(you)大量(liang)待(dai)挖掘的可貴數(shu)據資源,但多數(shu)企業卻沒有(you)足夠重(zhong)視并充(chong)分(fen)利(li)用(yong)。通(tong)過運用(yong)客(ke)流(liu)(liu)量(liang)統計技(ji)術將數(shu)據傳輸到(dao)云(yun)端服(fu)務器,經營者(zhe)可直觀的了(le)解客(ke)流(liu)(liu)量(liang)情況,做好店(dian)鋪的運營管理(li)決策工作(zuo)。

同時(shi),根據圖像進行(xing)(xing)消費(fei)者(zhe)在店內行(xing)(xing)動軌跡的(de)追蹤,還可與人臉(lian)識別系統相結合,進行(xing)(xing)CRM管(guan)理。

通過(guo)客流統計(ji)及安防(fang)大數據分析可以為門店提供熱點統計(ji)系統,對開展個人護理類商品陳(chen)列(lie)和貨架布局(ju)的顧(gu)客行(xing)為數據收集及分析具(ju)有重(zhong)要意(yi)義,幫助企業更方便快速的做(zuo)比對及做(zuo)最終的調整(zheng)決策參考。